它旨在通过人工智能自动化决

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决序服务和技术类别数据为了收集存储分析和检索决策应用程序通常更有针对性地设计来支持特定决策。例如业务可以通过分析历史销售数据和当前变量来帮助预测公司在特定时间段内的销售额。市场研究公司宣布决策智能为年最重要的战略技术趋势之一。 策来重塑决策支持概念。根据市场研究人员的说法目标是设计建模调整执行监控和调整决策模型和流程。决策支持系统类型丹尼尔。力量北爱荷华大学。

决管理信息系统教授在他的著作决策支持系统管理者的概念和资源中根据决策支持系统的主要信息来源将决策支持系统分为五类数据驱动的这些系统包括归档和管理报 WhatsApp 号码数据 告系统执行信息系统和地理信息系统。他们专注于访问和编辑具有结构化的大型数据库数据通常是内部公司数据的时间序列有时是外部数据的时间序列。模型驱动的这些包括使用会计和财务模型表示模型和优化模型的系统。重点是访问和编辑模型。他们通常使用简单的。



决统计和分析工具。一些支持复杂数据分析的系统可以归类为混合决策支持系统。模型驱动的决策支持系统使用决策者提供的数据和参数但通常不是数据密集型的。知识驱动的这些系统向管理者推荐行动。有时称为咨询系统咨询系统或建议系统它们提供特定领域的专门解决问题的专业知识。它们通常用于原本需要依赖人类专家的任务例如分类配置诊断解释规划和预测。这些系统经常与数据挖掘结合挖掘数据库并揭示数据内容之间的关系。